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                淺談AI技術在電力行業(yè)數(shù)字化轉型中的應用

                發(fā)布時間:2020-12-24 瀏覽數(shù):91

                當今世界,科技革命和產(chǎn)業(yè)變革日新月異,數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展,以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字革命正在深刻改變著國民經(jīng)濟形態(tài)和生活方式,也推動著整個電力行業(yè)進行數(shù)字化轉型。

                數(shù)字化轉型是指建立在數(shù)字化轉換、數(shù)字化升級基礎上,進一步觸及公司核心業(yè)務,以新建一種商業(yè)模式為目標的高層次轉型。數(shù)字化轉型的實質是業(yè)務重塑,首要任務是把所有的業(yè)務系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)打通,利用軟件工具和軟件技術,賦能業(yè)務以獲得創(chuàng)新能力。

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                電力企業(yè)的數(shù)字化轉型要求高效利用數(shù)據(jù)資源,并使相關技術、業(yè)務創(chuàng)新、管理機制同步協(xié)調發(fā)展。可以預見,成功的數(shù)字化轉向將為電力行業(yè)帶來全新的發(fā)展空間,但是通往成功的路上往往布滿荊棘,電力行業(yè)的數(shù)字化轉型面臨多方面的掣肘,缺乏對數(shù)據(jù)的深度整合、挖掘、呈現(xiàn)。

                隨著電企信息化程度的加深,電企業(yè)務系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長,公司面臨著大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)清洗整合工程量大、數(shù)據(jù)質量低等挑戰(zhàn)。同時,電力數(shù)據(jù)具備海量、多源、異構等特點,部分數(shù)據(jù)需要通過業(yè)務系統(tǒng)進行填報,存在準確性、完整性的高要求,采集后的數(shù)據(jù)需要大量人力進行清洗整合,數(shù)據(jù)質量普遍不高。另一個突出的行業(yè)特點是,電網(wǎng)設備實時的數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)采集成為了重要難題。

                隨著中臺概念的火爆,傳統(tǒng)企業(yè)構建數(shù)據(jù)中臺已經(jīng)成為一種趨勢,阿博茨科技的數(shù)據(jù)中臺解決方案的領先性在于在基礎的ETL數(shù)據(jù)整合技術基礎上,附加以AI、RPA等技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的智能化、自動化,處理包括PDF、Office、掃描件在內(nèi)的各個類型的文件,自動將數(shù)據(jù)進行結構化處理,實現(xiàn)元數(shù)據(jù)標準化管理、數(shù)據(jù)清洗自動化、數(shù)據(jù)質量管理、數(shù)據(jù)全生命周期管理和數(shù)據(jù)安全管理,打通數(shù)據(jù)治理的各個環(huán)節(jié),在底層數(shù)據(jù)足夠規(guī)整的基礎上,為數(shù)據(jù)的進一步應用做好準備。

                在電力生產(chǎn)、傳輸和消費過程中,產(chǎn)生了大量的信息和數(shù)據(jù),然而海量數(shù)據(jù)并不能直接轉化為價值,這些數(shù)據(jù)在很長一段時間內(nèi)只能作為歷史記錄堆積在系統(tǒng)中,難以發(fā)揮應有的作用,這是電力行業(yè)的普遍問題。電企通常缺乏對數(shù)據(jù)價值的深入分析挖掘,數(shù)據(jù)資產(chǎn)在公司經(jīng)營決策和日常管理中發(fā)揮的作用不大,定量的分析往往依靠傳統(tǒng)報表和人工判斷,用于決策和預測的準確率有待提高。

                根本原因在于企業(yè)內(nèi)部人員往往無法獨立完成數(shù)據(jù)建模及分析,企業(yè)不得已需要投入大量人力、物力建立特定部門進行相關工作,因此對于分析需求響應的時效性相對較差,難以真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動決策的目標。目前,隨著自然語言處理、機器學習技術的日趨成熟,基于自然語言理解的數(shù)據(jù)可視化技術進入了新的發(fā)展階段。

                在此領域,阿博茨科技進行了多年的技術研究,通過與多家電力企業(yè)的深入合作,自主研發(fā)零基礎的數(shù)據(jù)建模工具,將流程中最具挑戰(zhàn)的建模環(huán)節(jié)簡易化,涵蓋八大核心業(yè)務數(shù)據(jù)模型,對接電網(wǎng)設備實時數(shù)據(jù)模型,實現(xiàn)了業(yè)務人員自主建模,為決策結果提供數(shù)據(jù)分析的支撐。

                在原有的龐雜獨立的數(shù)據(jù)體系下,繪制一張專業(yè)清晰的運營數(shù)據(jù)圖,可想而知是一件十分耗時費力的事兒,況且工作人員往往缺乏專業(yè)的圖表制作工具,數(shù)據(jù)的可視化效果往往差強人意,不僅無法真正輔助運營決策,還有可能為電企帶來無法挽回的損失。解決此類問題,最好的路徑是基于規(guī)整的數(shù)據(jù),為管理者提供即時可用的運營分析模型、自動化生成分析圖表。然后,傳統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)無法根據(jù)實際需要進行任意數(shù)據(jù)指標檢索,數(shù)據(jù)查找效率低。建立便捷、高效的數(shù)據(jù)查詢體系至關重要。

                阿博茨科技認為,建立這一體系的關鍵在于企業(yè)的業(yè)務系統(tǒng)能夠精確匹配數(shù)據(jù)、響應多變需求。多年來,阿博茨積累了自然語言處理、語音識別、電力知識圖譜等人工智能核心技術,能夠實現(xiàn)日常關注指標的一句話搜索,一句話自動繪制圖表、智能預警,千萬級數(shù)據(jù)進行常規(guī)查詢可做到秒級響應,有利于業(yè)務人員便捷高效地查閱各類業(yè)務數(shù)據(jù)。 并且,打破了辦公地點、時間、設備等查詢條件的限制,讓用戶可以隨時隨地的進行數(shù)據(jù)查詢操作,建立基于數(shù)據(jù)分析的輔助決策體系。

                此對于電力行業(yè)而言,數(shù)字化成為每個企業(yè)提升核心競爭力的戰(zhàn)略制高點,如何管好、用好企業(yè)的數(shù)據(jù),如何開展數(shù)字化轉型工作,是每個電力行業(yè)企業(yè)都要思考的問題。在這個數(shù)字化轉型的趨勢中,阿博茨科技希望作為電力企業(yè)的有力依靠和堅強后盾,助力客戶提高效率,實現(xiàn)精細化運營,深挖電力大數(shù)據(jù)價值,提升企業(yè)決策水平和戰(zhàn)略高度。

                國電中星是一家專業(yè)的電力檢測設備廠家,密切關注電力電網(wǎng)相關行業(yè)的發(fā)展與動態(tài),了解更多訪問國電中星官網(wǎng):www.dubmansion.com。

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